行业背景与挑战
供应链复杂，全球协同难度大
整车生产涉及上千家供应商，涉及JIT（准时化生产）模式，供应链稳定性和风险管理尤为关键。
产品研发周期长，项目管理难
从概念设计到量产需要严格的项目管理，多个部门协同，工程变更（ECR/ECO）频繁。
质量管理要求高
汽车行业需要符合IATF 16949、ISO 26262、ASPICE等国际标准，任何质量问题都会带来巨大损失。
成本控制与智能制造升级
面对原材料价格波动和生产成本上升，企业需要精细化运营，优化生产效率。
新能源与智能网联挑战
智能电动汽车崛起，软件定义汽车（SDV）趋势明显，传统制造企业需加快数字化转型，提升数据管理能力。
核心功能
- 智能化PLM管理：支持整车及零部件BOM管理、工程变更（ECR/ECO）、项目进度跟踪。
- 多层级BOM管理：支持eBOM（工程BOM）、mBOM（制造BOM）、sBOM（服务BOM）转换，提高设计到制造的一致性。
- 供应商协同研发（APQP）：支持汽车供应链APQP（先期产品质量策划）流程，提高产品开发质量。
- 法规与标准管理：符合IATF 16949、ISO 26262（功能安全）、ASPICE（软件能力成熟度模型）等汽车行业标准。
- 智能排产：基于AI优化生产排程，实现柔性制造，提高设备利用率。
- 自动化生产监控：与PLC、工业机器人、IoT设备集成，实时监测生产设备状态，减少停机时间。
- JIT（准时化生产）支持：确保生产计划与供应链同步，优化库存周转率。
- 整车与零部件追溯：支持序列号、条码、RFID追踪，实现全生命周期质量追溯。
- 全球供应链可视化：优化零部件采购、运输、库存管理，提高供应链稳定性。
- VMI（供应商管理库存）：帮助供应商管理库存，优化供应链协同效率。
- 智能库存管理（WMS）：支持批次管理、先进先出（FIFO）、自动补货，降低库存成本。
- 供应商绩效管理：跟踪供应商交付、质量、成本数据，优化采购决策。
- 整车质量追溯：支持VIN码追踪，确保每台车的零部件来源、制造工艺、检测结果可追溯。
- 供应链质量管控：涵盖IQC（来料检验）、IPQC（过程质量控制）、OQC（出货检验）。
- PPAP（生产件批准程序）管理：确保供应商提供的零部件符合质量标准。
- SPC（统计过程控制）：自动化数据采集与质量分析，提前预警生产缺陷。
- AI预测性维护：基于传感器数据分析设备运行状态，减少生产故障停机。
- 市场趋势分析：基于大数据分析预测销量，优化生产和库存策略。
- 智能成本控制：通过BI分析制造成本、物流成本，提高利润率。
客户价值
提升产品研发效率
优化PLM+BOM管理，减少工程变更周期 30%+
降低生产成本
JIT+AI优化排产，提高产能利用率 25%，减少停工损失 20%
优化供应链管理
减少原材料短缺，提高库存周转率 15%，降低供应链风险
提升产品质量
AI+SPC质检，减少产品缺陷率 40%，降低召回风险
全生命周期追溯
确保零部件质量，符合IATF 16949、ISO 26262等行业标准
适用汽车行业细分领域
整车制造商（OEMs）
新能源车、燃油车、商用车、特种车辆
零部件供应商（Tier 1&2）
发动机、变速箱、车身、底盘、电子设备
新能源动力系统
动力电池、电机、电控
智能网联汽车
自动驾驶、车载智能系统、软件定义汽车（SDV）
YangtzeSoft，助力汽车企业数字化转型，打造智能制造体系，驱动行业未来！
