行业背景与挑战
订单模式复杂
离散制造需要应对多品种、小批量、定制化订单；流程制造则需确保配方、批次一致性，保证质量稳定。
生产过程管理难
生产排程不合理、设备利用率低、生产异常难以追踪，导致生产周期长、交付能力不足。
供应链协同困难
原材料价格波动、供应商交付不稳定、库存管理不精准，影响生产计划的执行效率。
质量控制和合规要求严格
制造企业需符合ISO、IATF 16949（汽车）、GMP（医药）、HACCP（食品）等行业标准，质量管控难度大。
成本压力与市场竞争加剧
能源、人工、原材料成本上升，如何降本增效、优化利润成为关键。
核心功能
- 精准生产计划与智能排程：结合订单需求、物料供应、设备负载，自动优化生产计划，减少等待时间，提高交付效率。
- 多工艺流程管理：支持离散制造（机加工、装配）、流程制造（配方、混合）、混合制造，确保生产流程规范化。
- BOM（物料清单）管理：支持单层/多层BOM、替代料设置、工艺变更管理，确保物料与生产工艺的匹配性。
- 生产过程数据采集与可视化：实时监控生产进度，支持设备联网（IoT）采集数据，异常自动预警，提高生产透明度。
- 设备管理与预测性维护：监测设备运行状态，智能分析故障趋势，提前安排维护，减少非计划停机，提高设备OEE（整体效率）。
- 智能供应链协同：建立供应商评估体系，优化采购流程，实现供应链可视化，提高交付稳定性。
- JIT（准时化生产）+VMI（供应商管理库存）：优化库存周转率，减少资金占用，提高生产连续性。
- 智能仓储管理（WMS）：自动化库位管理、扫码入库、先进先出（FIFO）、ABC库存分类，减少库存积压与呆滞。
- 物流追踪与交付优化：集成物流管理系统（TMS），实时跟踪原材料、半成品、成品流向，提升交付效率。
- 全过程质量追溯：支持生产批次管理、关键工序检测、供应链质量追溯，确保产品合规性。
- SPC（统计过程控制）+AI检测：实时监测生产数据，利用AI算法分析异常，提前预警，提高成品合格率。
- 一键生成质量报告：自动生成符合ISO、IATF 16949、GMP、HACCP等行业标准的质量报告，提升审计合规性。
- 精准成本核算：支持作业成本法（ABC），细化到每道工序、每种物料、每个产品的成本分析，优化定价策略。
- 订单利润分析：结合生产、采购、人工成本，动态分析不同订单的利润率，辅助管理层优化接单策略。
- 费用控制系统（ECS）：管控从采购、预算到报销的全流程，防止资金浪费，提高财务透明度。
- 实时数据分析（BI）：整合生产、库存、销售、财务数据，生成可视化报表，支持管理层快速决策。
- IoT+AI智能分析：采集生产设备、物流、库存等数据，利用AI预测趋势，优化资源配置，提升业务敏捷性。
- 移动办公与远程管理：支持Web端、APP端，管理层可随时随地审批、查看业务数据，提高响应速度。
客户价值
提升生产效率
智能排产+实时监控，生产周期缩短30%+
降低运营成本
精准成本管控+库存优化，降低资金占用10%-20%
增强供应链韧性
供应链透明化+智能采购，减少断供/积压风险，提高交付准时率
提高质量合规性
AI检测+质量追溯，降低次品率、减少质量事故
支持业务扩展
灵活部署+多工厂支持，适应企业规模扩张，提升市场竞争力
适用制造行业
离散制造
机械加工、电子设备、汽车零部件、家电、航空航天
流程制造
食品、化工、制药、塑料、橡胶、冶金
混合制造
智能硬件、医疗器械、精密仪器
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